Systematyczne analizy marży IV przyspieszają wzrost rentowności

Truizmem jest stwierdzenie, że współczesne organizacje ewidencjonują w swoich systemach ERP ogromne ilości danych. Można przyjąć, że wyzwaniem jest analiza danych oraz wdrożenie konkretnych zmian organizacyjnych. Jeżeli celem ma być poprawa rentowności, trzeba wskazać osoby, które będą za rentowność odpowiadać. Warto wykorzystać dane z ERP jako materiał wejściowy do strategicznych i bieżących analiz różnych parametrów związanych z przedsiębiorstwem (koszty, przychody, marże), a finalnie – do podejmowania decyzji podnoszących rentowność.

W systemie Merit można przeanalizować marżę IV w różnych perspektywach. Analizy są prezentowane jako aplikacja QlikSense. Dzięki przystępnej formie prezentacji, na podstawie analiz można łatwiej podejmować decyzje biznesowe, dotyczące produktów oraz klientów.

Źródłem danych do analiz jest model controllingowy i jego wartości, definiowany w obszarze roboczym Wartości controllingu. Po zdefiniowaniu modelu automatycznie naliczają się dane, które następnie zasilają analizy QlikSense. Do modelu są pobierane dane z ewidencji, planów i wykonania. Działalność operacyjną przedsiębiorstwa można analizować w następujących układach (perspektywach):

1. klient lub grupa klientów,
2. produkt lub grupa produktów,
3. wymiar klient-produkt – ten wymiar pozwala połączyć analizę klienta i produktu w jednej perspektywie,
4. struktura organizacyjna,
5. wersja analizy:
   1. budżet wersja pierwsza,
   2. budżet wersja druga – druga iteracja budżetowania na podstawie wersji pierwszej,
   3. prognoza, czyli połączenie wersji analizy budżetu i szacowanych przychodów i skorygowanych przyszłych kosztów (analiza możliwości realizacji budżetu – prognoza),
   4. analiza prezentująca wykonanie od początku roku do miesiąca poprzedzającego aktualny miesiąc oraz budżet wersja druga – od miesiąca aktualnego do końca roku.
6. Czas.